Resumen ejecutivo
La hipótesis de campo — "los leads son fríos, es pura basura" — no resiste los datos. La base de junio es mayoritariamente compradora, sensible al precio y, sobre todo, dependiente de la financiación. La frialdad percibida no viene del lead: viene de no entregarle a tiempo lo único que pide.
Volumen y cobertura
Período: 1–30 junio 2026 (hora Argentina). Sender: TVS Motor Company - Argentina.
| Métrica | Valor | Lectura |
|---|---|---|
| Mensajes entrantes (cliente → Dani) | 3.249 | Volumen sano de conversación |
| Clientes únicos que escribieron | 784 | Base real del análisis |
| Mensajes salientes (Dani → cliente) | ~5.200 | 1,6 outbound por inbound |
| Mensajes del cliente por persona (promedio) | 4,1 | Va y vuelve, no monólogo |
| Mensajes positivos (gracias / dale / me interesa) | 235 | Hay calidez en la base |
¿Interesados o basura?
Cada uno de los 784 clientes fue clasificado por comportamiento (qué preguntó + cuánto interactuó) y validado leyendo una muestra del tramo de baja interacción, que es donde se escondería la basura.
* Por comportamiento, solo 1 cliente cae en JUNK puro. A nivel de contenido, ~20 mensajes (0,6%) son autorespondedores de otros negocios o bajas. La basura efectiva es marginal.
Qué quieren
Distribución de intención sobre los 3.249 mensajes entrantes. El embudo está cargado al fondo: precio y plata, no curiosidad.
Precio + financiación concentran el 24% de todos los mensajes y son la apertura de conversación más común. A nivel persona: 430 de 784 clientes (55%) preguntaron precio y 316 (40%) preguntaron por formas de pago. Eso es perfil de comprador, no de mirón.
El tema financiación
Es el verdadero cuello de botella del comprador argentino actual. No preguntan "¿me gusta?", preguntan "¿puedo pagarla?".
- Comprador crédito-dependiente: "Financiar con DNI se puede?", "créditos personales", "sin interés" — gente que solo compra si hay un plan accesible.
- Métodos locales concretos: Mercado Pago y Tarjeta Naranja aparecen por nombre. Es la expectativa de pago real del mercado, no genérica.
- Mentalidad de "plan/adjudicación": mensajes tipo "cuotas y cuándo adjudico" sugieren que parte de la base piensa en clave plan de ahorro / círculo.
Modelos de interés
Clientes únicos que mencionaron cada modelo/segmento. La demanda está en el segmento accesible, no en el premium — coherente con el perfil financiación-dependiente.
Sentimiento
El tono de la base es neutro-transaccional con una cola positiva clara. El enojo es prácticamente cero.
Voz del cliente
Mensajes textuales representativos (anonimizados). Ningún dato personal incluido.
"Vi una moto que no era tan grande, esa me interesó. No tengo moto y no sé andar, lo que sea más fácil sería genial."
Principiante"Financiar con DNI se puede?"
Crédito"Quería saber el tema de la financiación con Mercado Pago."
Financiación"Dame ejemplos: moto, modelo, precio contado y financiado???"
Alta intención"Valores de la TVS en cuotas. Sin interés."
Financiación"Precios? Modos de pago? Qué documentación necesitan? Modelo? Cilindrada?"
Comprador listo"Cuotas y cuándo adjudico."
Plan de ahorro"Financiación 100% con tarjeta bancaria o Tarjeta Naranja."
Crédito"No, solo jugué por el sorteo."
Ruido de fuenteSeñales de ruido
Pequeño pero útil para limpiar la fuente y entender el contexto competitivo.
| Señal | Menciones | Qué significa |
|---|---|---|
| Cross-shopping con competencia (Honda, Yamaha, etc.) | 26 | Comparan activamente; Honda Wave es la referencia mental. Oportunidad de pitch comparativo. |
| Autorespondedores de otros negocios / opt-out | ~20 | Basura real. Números comerciales de terceros que respondieron solos. |
| Dueños actuales (repuestos / service / garantía) | 19 | No son leads de venta — son posventa. Rutear a otro flujo. |
| Confusión por sorteo / premio | 8 | Parte de la base llegó por un sorteo y entró por el premio, no a comprar. Revisar calidad de esa fuente. |
Conclusión y acciones
Acciones del lado del cliente (sin tocar a Dani)
- 1. Financiación primero, specs después. Tener lista una tabla viva: modelo · anticipo · cuota · tasa · requisitos. Responde de entrada al ~40% de la base.
- 2. Respuesta de precio inmediata. El one-and-done no es desinterés: preguntaron "precio" y no recibieron número. Dar el precio (o un rango) en el primer toque rescata gran parte de esa cola.
- 3. Limpiar la fuente. Filtrar autorespondedores de terceros, separar posventa (19) del flujo de venta y marcar leads de sorteo. Sube la "calidad" percibida sin cambiar el producto.
- 4. Pitch comparativo vs. Honda. 26 clientes comparan con la competencia; Honda Wave es el benchmark mental. Tener un argumento de valor TVS vs. Wave a mano.
- 5. Carril para principiantes. Hay demanda de "primera moto / no sé andar". Contenido de entrada (modelos fáciles, requisitos de registro) capta un segmento sub-atendido.
- 6. Alinear la métrica 522 vs 784 con el equipo de CRM antes de reportar a liderazgo.
Metodología
Cómo se construyó este análisis
- Fuente:
databases-449814.looker_reporting.twilio_messages_view, filtrado porsender_name = 'TVS Motor Company - Argentina'ydate_createdentre 1–30 junio 2026 en zona horaria America/Argentina/Buenos_Aires. - Enfoque híbrido: clasificación estructurada por SQL sobre los 784 clientes completos (cobertura total, reproducible) + análisis LLM cualitativo sobre muestras estratificadas para sentimiento, validación de buckets y extracción de citas.
- Unidad de interés: cada cliente clasificado por su primer mensaje + intención agregada + profundidad de conversación.
- Validación de basura: se leyó el tramo de baja interacción (1–2 mensajes), donde se escondería la basura; la tasa real de basura allí fue ~8%, y <1% sobre la base total.
- Limitaciones: la categorización por palabras clave es aproximada (falsos positivos/negativos posibles); las menciones de modelo pueden solaparse; sentimiento basado en léxico, no en modelo fino por mensaje. Para una v2 se puede correr clasificación LLM mensaje-a-mensaje sobre el 100%.